In diesem 2017 eingereichten und 2022 erteilten Patent geht es um die Identifizierung subjektiver Eigenschaften von Entitäten (z. B. Medienclips, Filme, Fernsehsendungen, Bilder, Zeitungsartikel, Blogeinträge, Personen, Organisationen, kommerzielle Unternehmen usw.).
Ein wesentlicher Aspekt dabei ist, dass es sich um sogenannten UGC (user generated content) zu Deutsch: nutzergenerierten Inhalt handelt.
Zugrunde liegt die Annahme, dass nutzergenerierte Inhalte (UGC) im Web immer häufiger vorkommen, weil soziale Netzwerke, Blogs, Bewertungswebsites usw. immer beliebter werden.
Nutzergenerierte Inhalte treten im Netz oft in Form von Reaktionen auf Entitäten auf. Dies können z. B. sein:
- Nutzerkommentare und Diskussionen als Reaktion auf einen Nachrichtenartikel
- Kommentare zu Posts in Sozialen Medien
- Bewertungen von Produkten, Portalinhalten, Musikstücken oder Filmen
- Aktionen auf einen Post in sozialen Medien wie z. B. „Gefällt mir“, „Gefällt mir nicht“, „Teilen“ u.s.w.
Im Rahmen dieses Patents wird nun eine Methode zur Identifizierung und Vorhersage sowie Bewertung & Klassifizierung dieser Eigenschaften einer Entität bereitgestellt.
Hintergrund
Im Patent heißt es:
Benutzergenerierte Inhalte sind im World Wide Web aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von sozialen Netzwerken, Blogs, Bewertungswebsites usw. allgegenwärtig. Solche Inhalte sind häufig in Form von Kommentaren (z. B. ein Kommentar eines ersten Nutzers zu einem Inhalt, der von einem zweiten Nutzer in einem sozialen Netzwerk geteilt wurde, ein Nutzerkommentar als Reaktion auf einen Artikel in einem Blog eines Kolumnisten, ein Nutzerkommentar zu einem Videoclip, der auf einer Website für die Bereitstellung von Inhalten veröffentlicht wurde usw.), Nutzerbewertungen (z. B. von Produkten, Filmen usw.), Nutzeraktionen (z. B. Gefällt mir, Gefällt mir nicht, +1, Teilen, Lesezeichen, Wiedergabelisten usw.) und so weiter.
Daraus lässt sich schließen, dass mit dem Verfahren versucht wird, Inhalte anhand diverser Nutzerreaktionen zu bewerten.
Patentinformationen
Titel deutsch: Identifizierung subjektiver Attribute durch Analyse von Kurationssignalen
Titel englisch: Identifying subjective attributes by analysis of curation signals
Erfinder: Hrishikesh Aradhye und Sanketh Shetty
Zessionar: Google LLC
US-Patent: 11,328,218
Eingereicht: 06.11.2017
Erteilt: 10.05.2022
Abstraktion
A system and method for identifying and predicting subjective attributes for entities (e.g., media clips, movies, television shows, images, newspaper articles, blog entries, persons, organizations, commercial businesses, etc.) are disclosed. In one aspect, subjective attributes for a first media item are identified based on a reaction to the first media item, and relevancy scores for the subjective attributes with respect to the first media item are determined. A classifier is trained using (i) a training input comprising a set of features for the first media item, and a target output for the training input, the target output comprising the respective relevancy scores for the subjective attributes with respect to the first media item.
Quelle: https://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=11,328,218.PN.&OS=PN/11,328,218&RS=PN/11,328,218
Erklärung
Die Abstraktion beschreibt ein Verfahren, welches die subjektiven Eigenschaften für Entitäten identifizieren soll. In einem Aspekt des Verfahrens werden die Eigenschaften für ein Medienelement auf der Grundlage einer Reaktion (z. B. Teilen, Liken, Kommentieren) auf dieses Medienelement identifiziert, und es werden Relevanzwerte für diese identifizierten Eigenschaften in Bezug auf das Medienelement bestimmt. Zudem wird ein Programm trainiert, um die identifizierten Eigenschaften zu klassifizieren und ebenfalls mit Relevanzwerten zu arbeiten.
Seit 2016 ist Rainer bei einer der führenden SEO-Agenturen im Bereich SEO-OnPage und Webanalyse tätig. Zu seinen Fachgebieten zählen strategische, analytische und technische SEO-Arbeiten. Seit 2017 ist er unter anderem Referent für den Händlerbund, die Google Zukunftswerkstatt in München und verantwortet seit 2018 zudem die Abteilung SEO-OnPage innerhalb der Agentur.